AB Testing : cosa è e come eseguirlo

Pubblicato in data 14 Settembre 2019 Categoria Consigli WordPress

AB testing

Il marketing può essere difficile: hai bisogno di ogni vantaggio possibile per stare al passo con la concorrenza. Ecco perché è necessario eseguire AB testing : ti consente di provare diversi approcci di marketing e vedere se l’alternativa produce risultati migliori. In questo articolo, imparerai tutto ciò che devi sapere sui test AB.

 

Che cos’è l’AB Testing

L’AB Testing (noto anche come A/B split test, test AB o bucket testing) consiste nel testare due diverse strategie per indirizzare un gruppo.

Supponiamo ad esempio che tu abbia un pulsante di iscrizione alla newsletter – si chiama controllo (l’elemento esistente) – e vuoi sapere se qualcosa può essere migliorato cambiando le tue newsletter per ottenere più iscrittii.

Quindi, crei un’altra newsletter con un pulsante di iscrizione diverso: il posizionamento, il colore, la copia del call to action, la forma, ecc. Questo nuovo elemento è chiamato variante.

Ora, li mostri entrambi a una divisione 50/50 di tutto il tuo pubblico.

In questo modo raccoglierai i dati analitici sia dal controllo che dalla variante che usi come fattore decisivo. Quale delle due versioni attira di più nuovi iscritti? La versione della newsletter con più successo dovrebbe essere la tua scelta.

Ed è solo la punta dell’iceberg! Puoi utilizzare i per varie piattaforme di marketing, come social media, visual marketing e molto altro.

Inoltre, è possibile fare AB testing confrontando anche più di due elementi. Questo potrebbe restituirti i dati necessari per un migliore processo decisionale: più dati da confrontare ci sono, migliori previsioni farai.

Puoi aggiungere ad esempio il terzo pulsante di iscrizione alla newsletter come variante aggiuntiva. Avrai bisogno di più traffico perché lo dividerai in tre anziché in due.

Ma se hai più di tre elementi, dovrai familiarizzare con i multivariate tests.

 

Perché è importante fare AB Testing

Se vuoi risolvere un problema o ottimizzare i tuoi attuali elementi funzionanti (annunci, call-to-action, posizionamento dei pulsanti, ecc.), devi analizzare altri metodi per vedere se possono produrre risultati migliori.

In breve, fare AB testing servirà come metodo di risoluzione dei problemi basato sui dati e sulla misurazione statistica. Ciò consentirà alle aziende di essere meglio informate e prendere decisioni relative alle loro strategie di marketing, siti web, app e così via in maniera più analitica.

Ci sono molte aree che le aziende e gli esperti di marketing possono risolvere e migliorare conducendo A/B testing. Tieni presente che devi abbinare l’elemento giusto che ha il maggiore impatto su ciascuna statistica. Tali aree sono le seguenti.

  1. Tasso di conversione: Fare AB testing ti permetterà di vedere se l’alternativa converte più visitatori in acquirenti rispetto al metodo originale.
  2. Frequenza di rimbalzo: puoi provare modifiche come la navigazione della pagina per vedere se i tuoi visitatori rimangono più a lungo o meno.
  3. Percentuale di clic: dopo aver apportato alcune modifiche al tuo sito, puoi misurare se i tuoi visitatori hanno più tendenza a fare clic su determinati link.

Inoltre, non c’è fine alla varietà di settori che trarranno vantaggio dalla conduzione di A/B split test. Dall’e-commerce ai viaggi, dalle grandi alle piccole aziende, i test AB sono sempre un buon approccio per risolvere i problemi e migliorare le funzionalità. Dai un’occhiata a come ogni settore beneficia dei test AB.

1. AB Testing per E-commerce

Amazon home
Ogni proprietario di ecommerce mira a ottenere quante più vendite possibile. Di fronte a un basso reddito, è possibile condurre AB testing per vedere cosa può essere migliorato.

  1. Bassa conversione:  è normale che non tutti i visitatori acquistino i tuoi prodotti. Quindi, come migliorare il tasso di conversione? Innanzitutto, identifica l’attuale strategia. Se ad esempio addebiti i costi per la spedizione, puoi migliorare segnando il prezzo e fornendo la spedizione gratuita.
  2. Carrello abbandonato: i tuoi clienti abbandonano molto i loro carrelli. Quello che puoi fare è cercare di trovare la causa: l’e-mail di recupero del carrello ha un copywriting accattivante e un chiaro call to action? Il tono dell’assistenza clienti è in linea con il tuo pubblico? Prova metodi diversi per ogni problema e vedi se è meglio o peggio.
  3. Navigazione della pagina del prodotto: potrebbe non sembrare importante, ma il modo in cui i visitatori navigano da un prodotto all’altro è importante per aumentare le vendite. Ad esempio, se il tuo metodo attuale mostra prodotti alternativi (ad es. Diverse marche di dentifrici), prova a mostrare altri articoli che le persone acquistano di solito (ad es. Spazzolino da denti e asciugamani).

Alla fine, i proprietari dei negozi online sapranno quale strategia funziona meglio per aumentare le vendite grazie ai test A/B.

2. A/B testing per media ed editoria

homepage il fatto

Ci sono anche molti aspetti dei media e delle industrie editoriali che i test AB possono migliorare. L’obiettivo è catturare l’attenzione dei potenziali lettori e massimizzare la possibilità che acquistino i tuoi prodotti stampati e persino registrarsi per un abbonamento a pagamento sul tuo sito.

Quindi, quali sono questi aspetti? Dai un’occhiata qui sotto.

  1. Copertine: un’eccellente copertina dovrebbe essere in grado di affascinare i tuoi lettori in un colpo d’occhio. Ad esempio, puoi armeggiare con i titoli, il carattere (tipo, colore e dimensione) e lo sfondo: modelli diversi possono produrre risultati diversi.
  2. Layout: il posizionamento errato di paragrafi ed elementi può danneggiare gli occhi dei lettori. Ce ne sono così tanti che puoi sperimentare: allineamento, dimensioni, illustrazione, colore, ecc.
  3. Colonne: è probabile che il tuo sito o i prodotti stampati non parlino solo di un argomento. Quindi, dovresti provare se ai tuoi lettori piacciono ampie colonne o molte categorie con argomenti più specifici. Inoltre, verifica se l’aggiunta di una nuova colonna o persino la sua cancellazione può aumentare le tue vendite e aumentare la soddisfazione dei lettori.
  4. Quiz a premi – è nella natura di tutti mettere le mani su materiale gratuito. Ecco perché condurre un buon quiz a premi è un aspetto che nessuna società di media dovrebbe mai trascurare. Modifica il livello di difficoltà, il numero di domande o azioni da intraprendere, l’incentivo, ecc.

Dopo aver ottenuto i dati tanto necessari da analizzare, puoi prendere le misure che possono aumentare l’esperienza complessiva dei tuoi lettori.

3. A/B Testing per Tecnologia B2B (Business-to-Business)

il sito Markable

Se offrite sistemi di marketing digitale, sicurezza o gestione per altre aziende, dovete occuparvi di ogni aspetto che porta a maggiori vendite e tassi di conversione maggiori.

Assicurati di prendere le misure necessarie per creare fiducia con il tuo pubblico. Vediamo come i test A/B possono aiutarti.

  1. Struttura delle landing page: possono assumere molte forme e non esiste un modo infallibile per individuare quale aspetto nelle tue landing page potrebbe funzionare meglio, a meno che tu non esegua dei test A/B su di esse. Prova diversi colori, posizionamento delle informazioni, pulsanti e tutto il resto. Butta via le variabili con risultati peggiori e mantieni quelle buone.
  2. Modulo di registrazione: è uno degli aspetti più importanti della tua pagina. Se i moduli sono troppo disordinati, potrebbero causare la fuga dei potenziali clienti.
  3. Fattore nel design: rendilo pulito, piacevole per gli occhi e conciso. Prova diversi pulsanti e copie di call to action e vedi quale si traduce in un miglior tasso di conversione.

Gli esempi sopra sono solo l’inizio: ci sono molti altri aspetti che puoi provare, ad esempio se enfatizzare la parola “GRATIS!” Se offri una consulenza gratuita, posizionamento PPC diverso, layout di navigazione e altro.

Come condurre A/B split testing?

Ogni serie di AB test può essere diversa a seconda della situazione attuale e dei problemi che stai affrontando. Tuttavia, ci sono dei passaggi generali che è possibile eseguire per condurre i test A/B :

Passaggio 1: raccogliere i dati iniziali

Prima di fare qualsiasi cosa, devi prima conoscere le condizioni del tuo sito web o della tua app mobile. Google Analytics è uno degli strumenti più affidabili che è possibile utilizzare per raccogliere tutti i dati necessari – mantenere le informazioni a portata di mano.

Successivamente, pensa a determinati problemi che desideri risolvere o alle condizioni che desideri migliorare, ad esempio una frequenza di rimbalzo elevata, vendite basse, ecc.

Passaggio 2: indicare gli obiettivi

Gli obiettivi sono importanti in modo che tu possa abbinare i problemi che hai con gli aspetti rilevanti.

Ad esempio, se si desidera testare diverse visualizzazioni dei prezzi, le metriche che dovresti monitorare sono i tassi di conversione.

Inoltre, concentrarsi su un determinato obiettivo ti eviterà distrazioni durante i test.

Passaggio 3: formulare un’ipotesi

Se hai l’obiettivo giusto e le variabili corrette da testare, allora probabilmente hai un’idea di ciò che una determinata variabile raggiungerà.

Supponiamo che cambi il colore di un pulsante per aumentare il numero di click-through. Quindi, puoi prevedere che un certo colore avrà prestazioni migliori, perché si allinea meglio con il tuo pubblico o assomiglia a un certo sentimento (come il blu per la fiducia).

Passaggio 4: creare una variante

Perché un AB test funzioni, è necessario disporre della versione A (quella esistente) e della versione B (l’alternativa creata).

Assicurati di rendere identiche entrambe le versioni in ogni altro aspetto, ad eccezione dell’unica distinzione che desideri testare. Basa lo sfidante sull’ipotesi che fai e poi mettili l’uno contro l’altro.

Ad esempio, confronta l’efficacia di due siti web: quello con il call to action blu (variante) e quello con il pulsante rosso (controllo).

Passaggio 5: eseguire il test A/B

Quando fai AB testing, ci sono alcuni fattori che è necessario considerare per rendere il tutto il più efficace possibile.

  1. Prova entrambe le versioni allo stesso tempo – ricorda, sono gli aspetti che vuoi provare, non i tempi. Se testi la versione A a gennaio e la versione B a febbraio, chi può dire che i risultati sono diversi a causa dei diversi elementi, non a causa dei diversi tempi?
  2. Dividi equamente il tuo pubblico: per trovare veramente il campione, devi combattere in modo equo. Dividi quindi il pubblico in modo casuale e uniforme in modo che i risultati siano imparziali.
  3. Fattore di durata: se si esegue il test AB solo per un breve periodo, i risultati potrebbero non essere sufficienti per fornire un risultato sufficiente..La dimensione del traffico che hai gioca un ruolo significativo nel tempo di esecuzione del test.

Passaggio 6: analizzare i risultati

Dopo aver ottenuto i risultati, potresti essere propenso a iniziare a utilizzare qualsiasi versione sia la migliore. Tuttavia, il processo non è ancora finito – devi ancora determinare che non sia un falso positivo facendo uso del calcolatore di AB testing.

Il calcolatore deciderà se i risultati produrranno o meno l’impatto desiderato sulla situazione reale. Se il livello di confidenza è elevato, è possibile scegliere la versione con risultati migliori o eseguire un altro test con una variante diversa.

AB testing : cose da evitare

Non è raro che i test AB abbiano errori. Ecco perché ci sono errori ricorrenti che i webmaster di tutto il mondo devono cercare di evitare come:

  1. Accelerare la raccolta iniziale dei dati: o non aspetti abbastanza a lungo o salti la parte di calcolo – considera di prendere i risultati con le pinze
  2. Affidarsi troppo ai sentimenti: il test A/B viene eseguito per una ragione, che consiste nell’ottenere i dati rilevanti da utilizzare come fattori decisionali. Quindi, assicurati di controllare il significato statistico dei tuoi dati e tracciare le metriche giuste
  3. Esecuzione di più test: non è consigliabile testare due o più elementi contemporaneamente. Se desideri testare pulsanti diversi che portano a un tasso di conversione più elevato, non testare un altro elemento che porti allo stesso obiettivo, ad esempio l’e-mail di recupero del carrello. Quando il tasso di conversione diventa più alto, è difficile determinare quale elemento lo causa.
  4. Tempi errati: assicurati di comprendere la natura del soggetto del test AB. Alcuni aspetti potrebbero non riuscire se si impiega tmpi troppo lunghi o troppo brevi.
  5. Non eseguire follow-up: quando i test falliscono, non mollare! Pensalo come un viaggio, non una destinazione. Utilizza il risultato del test precedente e riprova.
  6. Strumenti sbagliati: ci sono molti strumenti di test AB da usare – ma solo alcuni di cui ti puoi fidare. Prendi in considerazione l’utilizzo di OptinMonster e MonsterInsight.